Национальный комитет по статистике Узбекистана
Jaloliddin Mamatmusayev
Начальник отдела разработки и внедрения информационных систем
Я строю и сопровождаю информационные системы, на которых держится национальная статистика Узбекистана, — от архитектуры данных в PostgreSQL и бэкенд-сервисов до пилотного внедрения ИИ в статистические процессы. Ранее — ведущий инженер баз данных и специалист по внедрению ИИ в Комитете; бакалавр по искусственному интеллекту, ТУИТ.
Ташкент, Узбекистан
Руковожу
отделом инженеров, которые строят статистические информационные системы
Стек
Python, Django, PostgreSQL, Redis, Docker
Изучаю
pgvector, RAG и LLM в официальной статистике
Обо мне
Я работаю в Национальном комитете по статистике Республики Узбекистан и руковожу командой, которая проектирует, разрабатывает и внедряет информационные системы для сбора, обработки и публикации национальной статистики. Мой путь здесь шёл от инженерии баз данных к внедрению ИИ и затем к руководству отделом.
На практике это архитектура данных в PostgreSQL, бэкенд-сервисы на Python и Django, интеграции через REST API и оценка того, где ИИ действительно помогает официальной статистике — векторный поиск, RAG и инструменты LLM, — а где лишь выглядит эффектно.
Узбекский (родной) · Русский (свободно) · Английский (профессиональный)
Опыт работы
Национальный комитет по статистике Республики Узбекистан · Сентябрь 2024 — наст. время
Июль 2026 — наст. время
Начальник отдела разработки и внедрения информационных систем
Руководит проектированием, разработкой и внедрением информационных систем для сбора, обработки и публикации национальной статистики. Управляет командой разработки, задаёт технические стандарты и проверяет архитектуру.
Июнь 2025 — июль 2026
Главный специалист отдела разработки и внедрения информационных систем
Проектировал и разрабатывал внутренние информационные системы на Python, Django и PostgreSQL, вёл их техническое внедрение по отделам, включая интеграции через REST API.
Март 2025 — июнь 2025
Главный специалист отдела внедрения технологий искусственного интеллекта
Оценивал и пилотировал решения ИИ/ML для обработки статистических данных, собирал прототипы на Python, векторных базах данных и инструментах LLM — RAG и семантический поиск.
Сентябрь 2024 — март 2025
Ведущий инженер баз данных
Проектировал, поддерживал и оптимизировал базы PostgreSQL с национальными статистическими наборами данных: модели данных, миграции, индексы и оптимизация запросов.
Июнь 2023 — сентябрь 2025
Backend-разработчик
ICT Academy · частичная занятость
REST API и интеграции Telegram-ботов с LMS на Python и Django.
Проекты
Навыки
- Данные и бэкенд
- Python
- Django
- Django REST Framework
- PostgreSQL
- SQL
- Redis
- REST API design
- Docker
- Git
- Linux
- ИИ и системы данных
- Vector databases (pgvector)
- RAG / LLM tooling
- Machine learning
- NLP
- Generative AI
- Боты и интеграции
- Telegram Bot API
- aiogram 3
- Tortoise ORM
- LMS integrations
- Payme
- Upay
- Руководство
- Team leadership
- Software project management
- System architecture
- Data architecture
Образование
2021 – 2025
Бакалавр по искусственному интеллекту
Ташкентский университет информационных технологий (ТУИТ)
Средний балл 4.0 / 5.0
Сертификаты
Advanced Django: Building a Blog
Python Programming Fundamentals
Vector Database Fundamentals Specialization
Vector Search with Relational Databases using PostgreSQL
Introduction to Generative AI for Software Development
Learn to Program: The Fundamentals
Computer Hardware and Software
NLP: Twitter Sentiment Analysis
Блог
Колофон: как устроен этот сайт
Короткая заметка о стеке сайта: Astro, self-hosted шрифты, контент в JSON и статический хостинг.
Контакты
Быстрее всего — по электронной почте; LinkedIn и Telegram тоже открыты.
- Электронная почтаjmamatmusayev@gmail.com
- LinkedInlinkedin.com/in/mamatmusayev
- Telegramt.me/mamatmusayev_uz